AI機能を足すのではなく、 人とAIが協働する体験を設計する

AI機能を持つプロダクトのUX設計、会話UI、生成UI、AI導入後の業務フロー、人による確認プロセス、エラー・不確実性の伝え方、社内AIワークフローなどを支援します。

また、リサーチ整理、アイデア探索、プロトタイプ、実装など、制作・開発プロセス自体のAI活用も設計します。

はい。最初にAIツールを選ぶのではなく、解決したい課題、必要な品質、利用者、データ、運用条件を整理します。

そのうえで、AIを使うべき部分、人が担うべき部分、必要な技術やモデルの条件を定めます。

必ずしも自動化が最適とは限りません。誤りの影響が大きい判断、文脈理解、倫理、ブランド判断などは、人が関与すべき場合があります。

当社では、自動化率だけでなく、品質、安心感、業務負担、説明可能性を含めて、人とAIの適切な役割分担を設計します。

誤りが起きる前提で、根拠表示、確認手段、信頼度の伝達、再生成、修正、取り消し、人への引き継ぎなどを設計します。

特に重要な業務では、人間による確認をプロセスに組み込みます。

AIによって、一部の調査、試作、制作、実装を効率化できる場合があります。その時間を単に削減するだけでなく、探索案の拡大や検証回数の増加にも使います。

費用はAIの使用量ではなく、解く課題、支援範囲、必要な品質、期間、体制をもとに決定します。

はい。課題整理、調査、UIレビュー、要件作成、検証、ドキュメント生成など、繰り返し行う業務を対象に、AIワークフロー、Skills、テンプレート、ガイドラインを設計できます。

特定の担当者だけでなく、チームで再利用できる状態を目指します。

クライアントの許可なく、機密情報や個人情報を外部AIサービスへ入力することはありません。

AIを使用する範囲、対象データ、設定、保存・学習の扱いを事前に確認し、クライアントのセキュリティポリシーに合わせます。